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什么是量化交易：
量化交易是一种投资模式，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
 
这么说可能更好理解一点：你每天网购买菜，买菜就是普通交易的一种。有一天你写了个电脑买菜程序，程序通过对你以前每天买菜行为的分析，然后每天都由这个程序负责帮你网上买菜，而且每天买的菜份量都刚刚好，和你自己买菜几乎没有多大差别。这个电脑程序买菜就是将你买菜的行为数据化了，这就变成了量化交易。（狭义上的量化交易）
 
狭义上的量化交易，是指将交易条件转化为程序，并自动下单的内容；广义上的系统交易方式，是一种综合交易系统。即根据一系列交易条件，智能决策系统，将丰富的经验与交易条件相结合，管理交易过程中的风险控制。
 
最最简单地说，量化交易就是让电脑根据人类以前交易并获利的数据进行分析计算后，代替人类进行交易。
量化交易的特点：
定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。量化交易具有以下三个的特点：
 
纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
 
系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。
 
套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
 
概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。