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智慧警务大数据决策指挥平台开发智慧微警务系统搭建
摘要：信息化时代下，数据是支持各项事务的基
信息化时代下，数据是支持各项事务的基础。因此大数据技术运用到了各个领域，在公安领域中，建设智慧公安大数据平台，就是传统公安管控方式向着信息化管控方式的一个转型，以大数据技术为核心建立的智慧公安大数据平台，一定是公安领域未来发展的一个必经之路。智慧警务大数据决策指挥平台开发电微13530558032 微ruiec886
在大数据已然形成的格局下，公安机关利用对大数据的分析、挖掘以提升工作的预见力，并实现对数据、人像模型、指纹、文本、图片、音频、视频等数据的融合处理、比对、辨析，最大化的精确分析，实现快速联动，精确打击。提升整个公安系统的战斗力，有效应对。
源中瑞警务大数据可视化分析实战平台功能主要包括案件管理、重点人员管理、应急指挥大屏系统、设备管理、社会资源管理和为用户提供案件侦破的各种实战应用，包括案件串并碰撞分析、轨迹分析，多维碰撞、布控预警等功能，是平台可视化展示的内核。它可以根据业务需求变化进行灵活扩展，从而便捷快速地帮助警务人员了解数据中体现的信息。
通过数据汇聚，整合，比对，构建实用的警务大数据平台，布控预警，提升警力警情的监管，应急协同指挥调度，提高智能化作战和维护社会良好治安环境。
目前对于公安大数据的应用方式，可以分为以下三个层次：
一、统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。
二、数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。
三、预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。
智慧警务大数据决策指挥平台建设目标：
1、在线监测：对警情、案件、人员、线索等海量数据进行在线的实时的可视化监测。
2、分析研判：对案事件进行可视化分析研判，实现复杂人际事件关系的深度挖掘，为打击犯罪，专项行动提供详实依据。
3、风险预警：对重点人员、重大事件设定相应预警条件,及时防范风险。
4、风险管控：通过重点人员管控系统，实现预警信息的及时流转与处置，主动管控风险。
通过数据汇聚，整合，比对，构建实用的警务大数据平台，布控预警，提升警力警情的监管，应急协同指挥调度，提高智能化作战和维护社会良好治安环境。
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