自2023年12月以来，人工智能和区块链领域的最新发展揭示了几个关键趋势：

零知识卷积技术和区块链互操作性的进步提高了区块链的效率和性能，同时促进了不同区块链网络间的流动性。实物资产的代币化和生成式AI的兴起，尤其是通过ChatGPT和GPT-4等模型的应用，正在开辟新的商业和技术领域。

第二层卷积技术的发展和稳定币的创新设计反映了市场对多样化和适应性更强金融产品的需求。

区块链在社交媒体的应用、加密衍生品市场的增长以及对AI和区块链服务的持续投资显示了这些技术在不同领域的广泛应用和潜力。

安全问题仍然是一个挑战，但去中心化和用户体验的改进，以及人工智能和区块链的融合，预示着这些技术将共同推动未来的技术创新和应用。

NFT作为品牌资产的主流化和SNARKs技术的普及进一步强调了隐私保护和安全验证的重要性。

这些趋势综合展现了AI和区块链技术在推动效率、创新和安全方面的强大潜力，预示着它们将在更广泛的行业和领域中发挥关键作用。

中国的人工智能发展：预计到2030年，人工智能将为中国的关键产业带来巨大增长机会，尤其是在汽车、交通运输、物流、制造业、医疗保健、生命科学和企业软件等行业。然而，中国的AI使用率（41%）仍然落后于全球平均水平（50%），且在利用AI技术实现营收增长和利润贡献方面，中国企业的表现低于领先国家。

零知识技术的重大进展：区块链领域见证了多个零知识（zk）卷积的推出，包括zkSync Era、Polygon的zkEVM、Linea和=nil; Foundation。这些zk卷积旨在通过减少交易所需的区块空间并在链下执行更多交易，使区块链更高效。与乐观卷积不同，zk卷积不仅可以验证链下执行的准确性，还可以在不透露主网信息的情况下进行。

区块链互联：区块链互操作性也有所提高，随着Chainlink的CCIP和LayerZero与谷歌云和摩根大通的合作等发展。这些进步使不同区块链网络上的智能合约能够相互作用，便利了流动性转移，方法包括通过燃烧代币和铸造新代币或通过桥接。

实物资产的代币化：开发人员正在探索通过代币化将实物资产（RWA）作为抵押品的方式。这包括现金、黄金、房地产和美国国债等资产。Centrifuge、Maple Finance和Goldfinch等协议正在推动这一趋势。

第二层卷积的发展：第二层（L2）卷积在2023年见证了显著进展，推出了多个链和技术栈。以Arbitrum和Optimism为首的乐观卷积在市场上占主导地位，同时zkEVMs的引入促进了ZK卷积的增长。

代币化资产的增长：按照波士顿咨询集团的报告，到2030年，链上RWA市场预计将达到16万亿美元。机构投资者对投资代币化资产的兴趣高涨，Ondo Finance、Centrifuge和Tangible等协议的TVL持续扩张支持了这种趋势。

稳定币的创新：出现了减轻法定货币挂钩的中央化稳定币风险的新设计，包括浮动挂钩以及增值和产生收益的稳定币。另一类新稳定币是“平价币”，与生活成本而非法定货币等实物资产挂钩。截至11月底，中央化稳定币在市场份额上仍占主导地位，USDT和USDC占总市值的85.4%。

加密衍生品的主导地位：2023年，加密衍生品继续在交易活动中占据主导地位。最新数据（截至10月）显示衍生品交易量为1.94万亿美元，占总交易量的75.4%。去中心化（DeFi）衍生品的月交易量从年初的460.4亿美元增长到11月的844.6亿美元，dYdX协议占最大份额。

加密募资趋势：由于宏观经济环境，2023年整体加密募资降至三年来最低。加密公司在2023年的募资总额约为79.6亿美元，较2022年的290亿美元大幅下降。在行业趋势方面，区块链服务类别见证了最多的募资，全年投资近65亿美元。其次是中心化金融（CeFi），募资13.6亿美元。对AI的兴趣日增，为AI与加密货币的交集创造了新领域，第三季度的风险投资中有超过6000万美元（占所有风险投资的3.2%）。

加密黑客攻击的减少：截至目前，2023年加密货币黑客攻击的总损失约为37亿美元，与2022年相比下降了51%，交易所的漏洞占总额的22%以上。

互联网基础设施的去中心化：去中心化正变得越来越重要，以实现互联网基础设施的民主化，创新的UX设计，如通行密钥和智能账户，有助于推动加密货币的主流采用。

人工智能与区块链的融合：AI和区块链正在融合，以创建新的、令人兴奋的应用。例如，AI可用于为去中心化应用（dApps）提供个性化体验，而区块链可用于确保AI生成内容的完整性。

NFT成为普遍的品牌资产：NFT预计将成为普遍的品牌资产，品牌将使用NFT与客户互动、创造新的收入来源，并与竞争对手区别开来。

SNARKs走向主流：SNARKs（简洁的非交互式知识论证）是一种加密技术，可用于在不透露基础数据的情况下验证计算。这意味着SNARKs可用于保护包括内容真实性验证和智能合约执行在内的广泛应用。

作者：试水商情