新 闻 ① ： 矿工为挖矿疯抢SSD/HDD，代理商表示存货被扫光而且补货会涨价

如果有留意最近存储市场行情的用户大概会发现，各种大容量SSD和HDD价格开始上涨，甚至出现大面积缺货的情况。一开始普遍认为是近期芯片和元器件供应短缺造成的，毕竟其他电脑硬件早就普遍涨价了，但后来涨幅越来越大，个别相对冷门的大容量型号到处缺货，人们才逐渐意识到情况不太正常。

这种情况在关注加密货币的用户看来，是必然的事情。虽然比特币等加密货币行情高涨，但是参与的人也越来越多，同时显卡价格也是随之上涨，甚至有钱也买不到，开始出现边际效应问题了。显然挖矿这种短时间暴富的方式已深入人心，一种称之为奇亚币（Chia）的加密货币出现，让矿工们看到了另一条发家致富的道路。

奇亚币是由BitTorrent发明者Bram Cohen创建的，与比特币不同的是，奇亚币并不是靠处理器、GPU或ASIC采矿机来开采。虽然继承了比特币的去中心化和匿名交易这些特性，但采用的是“空间和时间证明（Proof of Space and Time）”的思路，使用存储设备的存储空间来挖矿，涉及到大量的读写操作。虽然奇亚币还没有正式上市交易，前景并不明朗，隐含较大风险。不过近期其他加密货币的暴涨让矿工们看到了希望，已经在疯抢SSD和HDD了。

据HKEPC报道，中国香港地区代理商的SSD/HDD近几天被大量扫货，4TB-18TB硬盘短时间内就涨价数百元。本身SSD并不太适合用于挖奇亚币的，速度优势不能发挥，成本较高，损耗大会使得使用寿命较短，但在丰厚利润面前，矿工们也不管了。目前大容量SSD/HDD已开始出现缺货，预计未来有补货，再涨价也是难免的，短时间内SSD/HDD出现短缺情况在所难免。

事实上，企业级的SSD/HDD比起消费级产品，无论设计定位、耐用性和容量都更适合这种长时间、频繁和大量的读写操作。如果某天奇亚币行情真的起来了，恐怕相对高价的企业级产品也难逃一劫。

原文链接：https://m.expreview.com/78705.html

很离谱，一个发行公司持有一半，明显韭菜币，甚至还没有开放转账交易的新数字货币，居然能瞬间令硬盘市场缺货涨价！可见现在矿工们的逐利心理已经到了一种扭曲的程度了，可苦了DIY玩家们……只是现状如此，玩家们也无力去改变，还是祈祷矿难尽快到来吧……

新闻 ② ： 硬盘也能挖矿 中国SSD厂商第一时间推出“矿盘”

显卡行业被“挖矿”搅得天翻地覆，没想到硬盘都未能幸免。最近，一种名为“Chia”(奇亚币)的虚拟数字货币突然兴起，但挖它不需要强大的显卡算力，而需要大量的硬盘读写操作。风声一出，大容量机械硬盘价格立刻飙升，甚至直接翻番还多。

面对这一“机遇”，厂商们自然不能放过。国产存储品牌嘉合劲威(光威/阿斯加特)近日就警告，旗下大容量SSD全面断货或者缺货，但同时也计划推出一款奇亚币挖矿专用SSD。

今天，阿斯加特就宣布，已经启动奇亚币“矿盘”生产项目，并提供高端SSD定制。

详细情况没有透露，但是这种“矿盘”，为了满足奇亚币挖矿需求，必然要做成大容量，而且强化读写寿命。

但我们知道，SSD本来就不适合过于频繁的读写，尤其是现在的TLC、QLC闪存，再怎么强化也不可能追上机械硬盘。

可想而知，这种矿盘SSD的寿命会非常短，而且一旦变成“矿渣”被矿工抛弃后流入二手市场，更是害人不浅，以后买二手SSD可要小心了，尤其是大容量还很便宜的。

原文链接： https://m.cnbeta.com/view/1117021.htm

不过这次国内厂家反应是不是有些过于迅速了？这种新的数字货币对容量的需求是很大的，而NAND颗粒的发展正是容量与寿命成反比，堆砌层数越多，容量越容易做大，寿命越短，很显然不适合挖矿。但固态硬盘的角色往往是“P盘”，在挖矿行为中往往伤害极大，阿斯加特卖的这波矿盘全部寿终正寝倒也罢了，但要是通过二手渠道流入市场，或者进入奸商整机中……那捡矿渣的朋友们这次捡到的可能就真的是渣了……

新 闻 ③ ： GPU延迟对比：AMD RDNA2完胜NVIDIA安培

CPU缓存与内存延迟测试，相信大家都有所耳闻，但是GPU同样的测试却几乎没人做过。Chips And Cheese就做了一次特别的测试，对比考察了AMD、NVIDIA GPU架构的缓存、显存迟问题。

首先是AMD RDNA2、NVIDIA Ampere两家最新架构的比拼，代表是RX 6900 XT、RTX 3090，前者在几乎所有阶段都完胜。

RNDA2架构创新性地加入了Infinity Cache无限缓存，提升带宽的同时，延迟也可圈可点，二级缓存命中率上只增加了大约20ns的延迟，明显低于Ampere。

更惊人的是，RDNA2显存延迟和Ampere几乎一模一样，但是别忘了，Ampere只有两个层级的缓存，RDNA2却有四个。

Ampere的缓存架构更加传统，SM阵列私有一级缓存到二级缓存要增加超过100ns的延迟，RDNA2从零级缓存到二级缓存则只增加了约66ns。看起来，GA102核心面积过大，也直接增加了延迟。

这正好可以解释AMD RDNA2架构在低分辨率下性能、能效更优秀，因为二级缓存、三级缓存延迟很低，更适合执行较小的负载。

Ampere则相反，高负载下优势明显，比如说4K分辨率。

说完了GPU之间的对比，那么GPU、CPU放在一起怎么样呢？这里以RX 6900 XT、Intel四代酷睿i7-4770为例来看看。

CPU的缓存自然不是一个级别的，所以这里Y轴用了线性数据，可以看到全程大大低于RDNA2，搭配DDR3-1600 CL9内存延迟只有63ns，RX 6900 XT、GDDR6的组合则有226ns，另外末级缓存平均延迟分别是53.42ns、123.2ns。

再看看前几代的NVIDIA GPU，包括Maxwell架构的GTX 980 Ti、Pascal架构的GTX 1080、Turing架构的RTX 2060 Mobile。

Maxwell、Pascal其实差不多，前者整体略高一些，可能是受制于芯片面积较大、核心频率较低。

Turing则已经有了Ampere的样子，一级缓存延迟低得多，二级差不多，奇怪的是显存延迟在32MB之后偏高，原因未知。

AMD考察了TeraScale架构的HD 5850/6950、GCN架构的HD 7970，再加上RX 6900 XT，很明显在逐代降低，而且是各级缓存都在同时进步。

原文链接：https://m.cnbeta.com/view/1117003.htm

所以说我们认为AMD是为了弥补显存带宽短板，而强行上马的无线缓存机制，实则是一种极为先进且优秀的，全新的显存调用机制？？AMD这波深藏不露啊！这也解释了为何，AMD可以在对游戏影响极为重要的显存带宽方面远逊于Nvidia的基础上还能打平甚至反超！我们以为AMD是盔甲上打补丁，结果AMD却掏出了光剑？不得不说，AMD YES！

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