在论文中，把负责创建新区块的节点称为“时间戳服务器”，这个“时间戳服务器”并不是一个中心服务器，比特币中任何节点都可以成为“时间戳服务器”。不过，并不是每一个节点都愿意成为“时间戳服务器”，毕竟谁愿意干苦力活呢？这个问题后文再进行解答。

此处还有一个关键点，为什么区块要包含上一个区块的哈希值呢 ？假设有个恶意节点打算篡改区块链上某个区块的交易数据，区块数据就会发生变化，区块的哈希值也会改变。因此，恶意节点需要重新计算区块哈希值，并修改下一个区块中的prev_block_hash(上一个区块的哈希值)。而这又导致下一个区块的数据及其哈希值发生改变，又要修改下下个区块中的prev_block_hash，一直要修改到区块链的最后一个区块。而后文我们会提到，每一次修改区块数据、重新计算区块哈希值，都将付出昂贵的代价。因此，恶意节点篡改数据的成本将非常高，甚至可能高于他篡改数据所获得的收益。

有了这个区块链雏形，就能保证交易的先后顺鱼池挖矿序，防止双重支付。但是，新的问题又出现了：由于网络存在延迟，新交易被公布之后，每个节点接收到的时间都不同。同一笔交易，在不同节点中，可能在不同的区块里。而新区块被发布之后，也可能在不同时间到达不同节点。如此，每个节点的区块链都可能不相同，交易序列则会出现混乱，那大家怎么对一条正确的区块链达成共识呢？

1.4. 工作量证明

中心化系统相当于权力集中制，中心者负责系统中的决策，中心者所保存的交易序列肯定是被大家都认可的，所有交易也必须通过中心者的检验与确定。至于比特币这样的P2P（点对点）模式，则是民主制，需要大家共同决策并达成一致，而规定如何决策并达成一致的被称为共识算法 。

最简单的共识算法就是一人一票的投票机制，票数最少的服从票数多的。但这个机制会出现恶意者收买大多数，从而获胜的情况。尤其在网络世界中，还可能出现“女巫攻击”——同时伪造多个节点参与投票从而获胜。因此这种简单的共识算法在网络中肯定是不可行的。

在比特币中，中本聪提出了一种出色的共识算法——工作量证明(PoW, proof-of-work) 。工作量证明通过计算机算力进行投票，拥有最大计算工作量的一方获胜，换句话说：谁干的活多就听谁的 （“谁”指一群人）。那怎么证明谁干的活多呢？谁的区块链最长谁干的活就最多，而在比特币系统中，最长的链就代表大多数所认同的。但根据“时间戳服务器”中所提到的，区块创建后只要计算哈希值，整个过程并不需要高时间复杂度的计算，那只要用高算力的机器一会就能超过系统中的最长链。

因此，为了增加区块创建的难度，中本聪向每个区块中添加了一个随机数字段(nonce) ，并规定：每次创建区块，计算区块哈希值时，都要找到一个随机数，使得整个区块的哈希值小于某个数 （哈希值前有n个0），如此区块才能满足要求、被大家认可。由于哈希函数不可逆，无法从输出高效地推导出输入，只能通过尝试每一个输入，直到输出满足要求，也就是遍历随机数的值，而这个随机数有32字节（256位，10的77次方）。整个过程不仅靠算力，也靠一定的运气，因此这个过程又被称为挖矿 ，至于挖到什么，将在后文介绍。