服从 Gaussian 分布的近似随机数生成算法
中心极限定理是概率论中的一组定理,研究的是大量相互独立的随机变量之和在什么样的条件下会收敛于正态分布。我们利用林德伯格-列维(Lindeberg-Levy)中心极限定理,可以通过服从均匀分布的随机数生成服从高斯分布的随机数生成算法
中心极限定理是概率论中的一组定理,研究的是大量相互独立的随机变量之和在什么样的条件下会收敛于正态分布。我们利用林德伯格-列维(Lindeberg-Levy)中心极限定理,可以通过服从均匀分布的随机数生成服从高斯分布的随机数生成算法