由世链财经小编分享（shilian.com），仅在2022年第三季度，骗子和黑客就从web3协议中取走了超过5.04亿美元。根据区块链审计公司报告，出骗局和快速贷款攻击是两种最常见的诈骗类型。无论是通过这些策略，还是通过创建合成身份、账户接管、知识产权侵权或使用偷来的支付工具进行支付，诈骗活动都对所有善意参与该领域的Web3参与者构成了严重威胁。下面要介绍的是四家提供诈骗检测解决方案的Web3初创企业。

1、沙丁鱼通过行为生物识别检测骗子

初创企业可以通过行为生物识别检测诈骗；比如沙丁鱼。这项技术使用机器学习来测量和分析人类活动的模式。它通过检测行为异常来帮助区分合法用户和诈骗行为者。

Sardine采用了一种联合方法来建立受监督的机器学习模型，并对它们进行诈骗模式培训。这家区块链公司还开发了一个风险SDK，可以检测可疑的设备和会话。这些技术可用于实时打击多种诈骗类型，包括在NFT结账时基于被盗信用卡的诈骗。

为此，Sardine提供了一个集成了诈骗和合规技术的支付选项。这个解决方案允许合法用户购买NFT，同时防止机器人这样做。例如，在与Autograph的合作中，合法用户的NFT购买转化率可以攀升至94%，因为沙丁鱼支付能够识别98%的用户不是诈骗性的。

2、CYLYNX通过图形人工智能增强诈骗检测

对付诈骗的另一种方法是在检测过程中加入图表数据。Graph AI增强了机器学习算法，以推断上下文并获得对关系的更好的洞察力。因此，公司可以揭露隐藏的联系，发现诈骗活动的迹象。在这项技术的支持下，Cylynx为其客户开发了三种解决方案，用于与web3安全性相关的情况。首先，有一个主题，一个无代码的视觉界面。网络可视化是诈骗检测中的一个中心话题。Motif通过简化图形数据与商业智能的集成，加快了这一过程。

这家初创公司的另一个产品是交易监控(Transaction Monitoring)，它有助于对照国际洗钱黑名单执行观察名单检查，通过行为分析发现恶意活动，并在算法发现可疑交易时实时暂停交易。此外，Crypto News API可以删除新闻网站，并根据情绪分析模型生成风险评分，以便跟踪加密风险。

3、ANCHAIN通过获得专利的风险引擎支持开发人员构建合规的解决方案

AnChain的技术将行为模式纳入机器学习引擎，以估计风险得分，并根据实时交易行为更新风险得分。这家初创公司开发并获得专利的区块链生态系统智能API(BEI API)可以筛选和装载钱包，以检测诈骗交易。它将钱包地址与现实世界的实体联系起来，并识别加密生态系统中的重要参与者——包括那些参与诈骗的人。

4、OPTIC利用为NFT侵权定制的神经网络来检测盗版

诈骗检测初创公司Optic开发了一个由神经网络支持的人工智能引擎，用于NFT内容识别。这有助于通过将令牌与真实集合进行比较来了解令牌是否是原始的。例如，OpenSea与Optic联手打击盗版。

这家初创企业每天处理添加到全球最大的NFT市场的2TB新NFT，以验证资产。其技术有助于在400毫秒内以99.9%的精度识别精确的复制，以及旋转或颜色修改等更改。同样的技术也可以在NFT的其他市场使用。并且，该公司将很快提供给创作者。这样他们可以验证他们的工作，通过诈骗报告在多个NFT市场跟踪副本，并提交撤销请求。

总结

以上就是对四家提供Web3诈骗检测的初创公司的介绍。这些公司通过融合多种利用机器学习和人工智能的技术来打击恶意行为者。这些技术包括行为生物识别、人工智能图和神经网络，并根据web3的具体情况对它们进行定制。