风投Multicoin:解析可组合性Web3计算Fluence
原作者 | Kyle Samani
编译 | Maxwell
2月17日,Multicoin Capital宣布领投Web3原生计算平台Fluence 融资900万美元。Multicoin Capital管理合伙人KYLE SAMANI发文详解Fluence。
计算机只做三件事:
1、存储数据
2、计算数据
3.将数据发送到其他计算机(这些计算机重新存储数据、处理数据并将数据发送到其他计算机等)。
没有存储就不能计算,所以大多数是最早的Web3协议自然都专注于存储。这包括Arweave(我们是其投资者),Filecoin 和Sia。
多年来,我们一直在思考Web三是计算领域,并进行了多项投资:Livepeer,The Graph和Render Network。值得注意的是,所有这三个Web计算原语都围绕着一种非常特定、高度专业的计算类型。
今天,我们很高兴宣布我们在该类别的最新投资:Fluence,我们最近领投了Fluence 融资900万美元,其他投资者也有Alameda Ventures、Tiger Global、Protocol Labs、Arweave Capital、Polymorphic Capital、OP Crypto、Signum Capital和UOB Venture Management。
理解Fluence一个简单的模型是分散的,不需要许可AWS Lambda。Fluence可以从任何公共数据源开始(IPFS、Filecoin、Arweave、Ceramic、Ethereum、Polygon、Solana、Flow等)读取数据,并对其进行计算,再将新计算得到的数据存储回这些存储库中的任何一个。
与所有节点复制相同数据的区块链不同,Fluence点对点 (p2p) 网络管理的实施,可以根据每个功能定制分散化、容错和成本。
Fluence由编程语言Aqua驱动,Aqua设计用于在不信任环境中构建分布式系统和管理跨度p2p实施网络。可以使用应用程序开发人员Aqua创建自定义的数据复制、计算验证、故障转移和负载平衡p2p算法。除了可扩展的计算,这也是p2p该系统的设计空间提供了容易构建和无缝组合的空间。
Fluence有什么用?至少可用于计算以下需求:
需要在公共领域进行验证
2.无单点故障
3.需要抗审
4.太重,不能直接在区块链上运行,但计算的输出必须存储在公共账簿中。
以下是这些应用在实践中的一些具体示例:
1.链上投票-用户签署交易并发送到Fluence网络,Fluence网络将统计和总结所有投票,并将最终投票提交链。
2、可变NFT——与其他数学关系可以随时间变化重组NFT设计空间巨大。
3.游戏——随着越来越多的游戏在游戏机制中使用同质化和非同质化代币,用户将看到越来越多的状态和游戏玩法之间的计算。目前,许多这些计算都是集中的(例如)Axie中)执行。随着越来越多的人从游戏中的加密经济中获得收入,我们预计用户将要求越来越多的透明度从集中的地方转移到Fluence等去中心化的地方。
4、跨链计算——资产从一条链自动转移到另一条链需要工作人员检测初始链上的事件(例如,代币转移或NFT销毁),生成相应的数据,并将生成的交易发送到另一条链来铸造资产。
智能合约自动化——Fluence可以执行DeFi和DAO所需的所有功能,包括限价单执行、自动流动性供应管理、债务头寸清算保护、DAO提案执行和软件更新。
6.预言机-因为Fluence它为创建分散系统提供了一个功能齐全的框架,可以用来创建由共识或任何其他数据验证模型支持的子网络。开发人员可以设置子网络,提供链上的数据馈送,并应用自定义信任模型。
7、链下p2p协调多签钱包——Fluence为门限签名设置和多方计算提供了坚实的基础。
Fluence它反映了一个非常大胆的未来愿景:逻辑集中的计算机可以无限扩展和协调和处理任何数量和跨数据输入的函数。
今年Fluence将推出一个用于托管、计算资源和代码的链上市场。代码作者将根据其代码模块的使用分享托管收入。上传的代码是不可变的,只要模块被使用和托管,就可以防止恶意软件以后插入(dependencies,编程中指代码需要运行的软件组件时使用的术语)将保持正常运行,而不会被中心删除。随着开发人员上传更多代码,这些代码都是由开发人员上传的Aqua编写,Fluence网络会产生复利。
此外,Fluence实现开源的终极梦想:通过编写其他人可以使用的高质量的开源代码来获得报酬。这种货币化模是Fluence精神的核心将有助于重塑我们对开源系统价值获取的思考。自30年前开源问世以来,开发人员一直梦想着这种货币化模式;Fluence使之成为可能。
Fluence SDK已上市,网络上已经运营了数千项服务。
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路安



